Agentic enterprise & Gen AI Strategy 2026
Como las microfinanzas estan usando agentes.
GEN AI para reducir riesgo, automatizar decisiones e incrementar rentabilidad en 2026.
15 de enero 2026. 10 am (Perú, Ecuador, México), 16 pm (España)
Tarifa estándar
S/ 120 + IGV
Acceso sin costo únicamente para invitados exclusivos
Transforma tus desafíos en oportunidades.
Este evento es tu guía estratégica para implementar AI en tu organización.
Tendencias globales
Identifica las tendencias clave en Agentic AI y Gen AI que definirán la estrategia empresarial hacia 2026.
Líderes de la industria
Aprende de expertos que lideran la adopción de Gen AI y modelos Agentic en organizaciones líderes.
Casos prácticos
Descubre cómo empresas aplican Gen AI y agentes inteligentes para optimizar procesos y generar valor.
Networking de alto nivel
Conecta con ejecutivos y líderes digitales que impulsan la transformación empresarial con IA.
agenda
- Del análisis retrospectivo a agentes inteligentes que proponen y ejecutan decisiones en tiempo real para mejorar rentabilidad y control de riesgo.
- Tendencias 2026 que están priorizando las instituciones microfinancieras líderes para diferenciarse con IA generativa y agentes autónomos.
- Cómo agentes inteligentes optimizan scoring crediticio, prevención de mora, segmentación de clientes y gestión del portafolio en casos reales.
- De datos sueltos a un ecosistema conectado: Canales físicos, digitales y comportamiento del cliente integrados en una sola decisión.
- Integración de canales y datos del cliente en un ecosistema Agentic que automatiza decisiones financieras rentables.
Ponente
Director de Proyectos CRM, AI, GEN AI & Analytics – España y Latinoamérica en Customer Target Consulting
Con decenas de proyectos de CRM y customer analytics, AI, GEN AI en Perú, Latinoamérica y España.
Profesor a tiempo parcial, Kschool Madrid, Esden Business School, Kshool en Madrid, España. Participante del Congreso mundial de Data & Analytics organizado por Gartner. Ponente en diversos paises de Europa y Latinoamérica en Analítica predictiva.
Por más de 20 años lidera proyectos analíticos y CRM en sectores como Banca, retail, retail moda, alimentación, gran consumo, BtoB.
- Diplomado en Tendencias de Inteligencia Artificial, GEN AI para el desarrollo. UCM Madrid (2025).
- Máster en Ciencia de Datos y Diplomado en Inteligencia Artificial por la Universidad Complutense de Madrid en Septiembre 2024 (España).
- Máster en Dirección Comercial y Marketing por el Instituto de Empresa Business School (Madrid, España).
- MBA por la Universidad del Pacífico (Lima, Perú)
- Ingeniero Industrial por la Pontificia Universidad Católica del Perú
