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Machine Learning, Text Mining con R (20h presencial)
Calendario Lunes: 4, 11, 18, 25 de Febrero y 4 de Marzo 2019. De 18:30 pm a 22:30 pm
Lugar Av. Paseo de la República 4095, Surquillo

Taller de Mineria de Datos con R Statistics, para usuarios de negocio con conocimientos básicos de estadística

ImagenRStatistics

 

Ver clase modelo de este taller: Minería de Datos con R Statistics para alumnos en España y Latinoamérica.

 

Ver clase modelo de este taller: Minería de Datos con R Statistics para alumnos en España y Latinoamérica.

 

 

 

 

Machine Learning, Text Mining con R (20h presencial)
Sobre R Statistics

R es un programa gratuito (software libre), de análisis estadístico con una gran variedad de librerias que permiten desarrollar modelos de mineria de datos. Algunas librerias son muy amigables, lo que permite a usuarios y analistas de negocio, desarrollar modelos de una forma intuitiva y amigable a través de interfaces gráficas.

 

 

Metodologia e importancia

 

Metodología                            :             

Este curso está basado en metodologias de mineria de datos y la aplicación directa y práctica con casos reales de los conceptos aprendidos.

Usaremos para ello, interfaces de usuario, con determinados modulos de R Statistrics que permite el facil desarrollo de modelos de segmentación y exploratorios.

 

Dirigido a

Ejecutivos de negocio y analistas, interesados en desarrollar modelos de mineria de datos.

Se requere conocimiento básicos de análisis de datos con Excel,  Bases de datos y estadistica.

Temario

1.-Minería de Datos-Machine Learning

  • Definiciones y ejemplos de aplicación en la Banca
  • Tipos de Modelos. Analítica descriptiva / predictiva

 

2.-Metodología de desarrollo de modelos de minería de datos: CRISP-DM

  • Definición de objetivos
  • Análisis de los datos
  • Preparación de los datos
  • Modelamiento
  • Evaluación
  • Implementación de modelos

 

3.-Análisis exploratorio de datos

  • Manipulación de datos
  • Resumen de datos: indicadores de tendencia central, de dispersión, percentiles
  • Visualización de distribuciones: boxplot, histogramas, distribución, asimetria
  • Análisis de correlación

 

4.-Preparación de variables

  • Cambio de escala
  • Imputación de datos
  • Recodificación
  • Limpieza de data: Valores perdidos, identificación de outlier
  • Muestreo y selección de muestras
  • Reducción de dimensionalidad y multicolinealidad. Análisis Factorial y Componentes Principales

 

5.-Clustering

  • Medidas de distancia
  • Calidad del modelo
  • Algoritmos: Hierarchical, K-means, Entropy Weighted K-means
  • Modelo RFM
  • Perfilamiento de cluster

 

6.-Modelos de clasificación (Scoring)

  • Regresión Logística,
  • Random Forest,
  • Support Vector Machine
  • Redes Neuronales
  • Redes Bayesianas

 

7.-Modelo de asociación y Regresión

  • Indicadores y reglas de asociación
  • Modelos de venta cruzada: Market Basket Analysis
  • Análisis de regresión múltiple
  • Análisis de residuales

 

8.-Evaluación de Performance de modelos

  • Tasa de error
  • Verdaderos y falsos positivos y negativos
  • Sensibilidad y Especificidad
  • Matriz de confusión
  • Gráficos de Riesgo Grafico ROC

 

9.-Implementación

  • Exportación de modelos a código PMML
  • Implementación de modelos a nuevos registros

 

10.-Text Mining

  • Introducción a librería R.TeMiS
  • Importación del Corpus
  • Visualización del Corpus de documentos y diccionario de términos
  • Gestión y distribución del Corpus
  • Análisis descriptivo del léxico
  • Análisis de correspondencia del corpus de documentos
  • Análisis de clasificación jerárquica del corpus de documentos
  • Revisión de otros algoritmos de Text Mining
Beneficios para el participante

 

Taller, practico y aplicable Expositores que conjuntamente combinan, conocimiento de Negocio y amplia experiencia en el uso de la herramienta R Statistics Satisfacción del contenido asegurada, como lo han confirmado cientos de alumnos ejecutivos de empresas innovadoras y líderes en nuestros más de 10 años de experiencia organizando seminarios y talleres.

Expositor

Profesor 1:

  • Magister Estadística (PUCP)
  • Magister Dirección de Marketing y Gestión Comercial (UPC)
  • Master Science en Dirección de Marketing (EOI España)
  • Ingeniero estadístico (UNI).
  • Con más de 10 años de experiencia en áreas de investigación social, investigación de mercados, educación y banca. Experto CRM analítico, marketing intelligence y minería de datos orientado a la identificación de nichos comerciales e identificación de patrones de comportamiento del consumidor, para la implementación de estrategias comerciales las cuales generan impacto a la rentabilidad del negocio. He desarrollado e implementado modelos analíticos de churn, captación, vinculación, satisfacción y lealtad de clientes. En el ámbito educacional, he desarrollado e implementado modelos de Rasch para la estimación de habilidades y dificultades de estudiantes en pruebas de rendimiento a nivel nacional.
  • Como ponente ha participado en diferentes congresos de estadística en la Pontificia Universidad Católica del Perú (PUCP), Universidad Nacional Pedro Ruiz Gallo (UNPERG), Universidad Nacional Agraria La Molina (UNALM) y Universidad Nacional Federico Villareal (UNFV).
  • Ha presentado un modelo predictivo de segmentación actitudinal en el evento Predictive Analytics Experience.

Profesor 2:

Ing. Julio Quiñonez

  • Reciente experiencia como CRM Manager en Supermercados Wong y Metro (Grupo Cencosud).
  • Director - Customer Targer Consulting (www.customertarget.com) Máster en Dirección Comercial y Marketing - Instituto de Empresa Business School (Madrid, España). MBA - Universidad del Pacífico (Lima, Perú), Ingeniero Industrial - Pontificia Universidad Católica del Perú.
  • Uso intensivo de R Statistic y el modelo de Mineria de Datos en varios países de Europa y más de 5 años usando intensivamente esta herramienta.
  • Fue Director Inteligencia de Marketing y CRM de Neck&Neck, para España, Europa, Asia y América (www.neckandneck.com). Cadena española líder de moda infantil con más de 200 tiendas en Europa, Asia y América. Cuenta con un club de fidelización de mas 400 mil miembros en diversos paises.
  • Más de 16 años de experiencia en sectores de distribución, banca multinacional, tecnologías de información, en empresas como Cosapi Data, Scotia Bank en Europa y Lima, BBVA en Lima, Banco Uno -E en España y Neck&Neck, dirigiendo proyectos de análisis para la gestión rentable de clientes.

Ver video. Entrevista en Mundo Empresarial de Canal N, sobre Datamining aplicaciones en Marketing y Negocios

 

Información general

Fecha y lugar:

Lunes: 3, 10, 17, 24 de Noviembre y 1 de Diciembre 2018. De 18:30 pm a 22:30 pm

Para las clases presenciales, los alumnos llevarán una portatil.

 Valor de la inscripción:

  • S/. 800 inc IGV para inscripciones pagadas hasta el 02/11/2018
  • S/. 850 inc. IGV para inscripciones pagadas despues del 02/11/2018

Consultar precios corporativos para 3 o más inscritos.

Consultar también este curso en modalidad In-house en todo en Perú, Latinoamérica y España

 

Inscripción incluye:

  • 20 horas de taller presencial
  • Material de estudio online en un espacio especial para alumnos (antes del inicio de clases).
  • Desarrollo de ejercicios y tareas
  • Certificado de asistencia, firmado por el Director

Cancelaciones:
• Hasta 48 horas antes del inicio del seminario. Solo se devolverá el 70% del monto de inscripción por gastos administrativos.
• Si usted no puede asistir, tiene la opción de que un sustituto venga en su lugar, comunicándonos sus datos al menos 24 horas antes del inicio del seminario.
• Las comunicaciones de cancelación deben ser presentadas por escrito.

Formas de pago:

·Deposito en cuenta corriente del Banco de Crédito del Perú. Cta. Cte. en soles a nombre de Customer Target Consulting SAC:   191-1955762-0-70.

. Para facturas superiores a S/ 700, el 10% del importe total de la factura se abona a la cuenta de detracción del Banco de la Nación en soles Nº: 00-051030834

Con cheque o con efectivo acercándose a nuestras oficinas comerciales (previa cita por email o teléfono) :Jr. Valle Riestra 138. San Isidro

El ingreso al seminario solo será posible previo pago del 100% del monto de la inscripción y/o al cumplimiento de las condiciones de venta y a la confirmación previa de la vacante.

Customer Target Consulting está constituida en Lima, Perú. Las facturas se emitirán con Nº de RUC (Registro Unico de Contribuyente en Perú)

 

Garantía de Calidad:
Customer Target Consulting y las empresas colaboradoras garantizan un seminario práctico y aplicable. Las encuestas de nuestros seminarios que dictamos desde el 2002 tienen un promedio de aprobación de un 95% (completa satisfacción entre los asistentes), con quiénes seguimos manteniendo vínculos, a través de nuestro Club de Afiliados y Seminarios para exalumos.

Cómo llegar

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Inscripciones

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Dirección de facturación
Dirección de facturación

 

Formas de pago:

  • Depósito en cuenta corriente en soles del Banco de Crédito del Perú, a nombre de Customer Target Consulting SAC, Nº: 191-1955762-0-70.
  • Para facturas con importe superior a S/ 700: El 10% del importe total se deposita a la cuenta de detracción en soles del Banco de la Nación Nº: 00-051-030834.
  • Con cheque o con efectivo acercándose a nuestras oficinas.
  • El ingreso al seminario solo será posible previo pago del 100% del monto de la inscripción y/o al cumplimiento de las condiciones de venta y a la confirmación previa de la vacante.
  • Customer Target Consulting está constituida en Lima, Perú. Las facturas se emitirán con Nº de RUC (Registro Único de Contribuyente en Perú).

Inscripciones:

  • Registrarse en el formulario de inscripción (donde indicará los datos para la emisión de la factura o boleta y nombre de los participantes).
  • Le emitimos la factura y se lo enviamos escaneada por email, coordinando la entrega física.
  • Enviar copia escaneada del depósito por email o el número de operación bancaria del depósito respectivo.

Garantía de Calidad:
Customer Target Consulting y las empresas colaboradoras garantizan un seminario práctico y aplicable. Las encuestas de nuestros anteriores seminarios que dictamos desde el 2002, tienen un promedio de aprobación de un 95% (completa satisfacción entre los asistentes), con quiénes seguimos manteniendo vínculos, a través de nuestro Club de Afiliados y Seminarios para exalumnos.

 

 


Oficina: Jr. Valle Riestra 138, San Isidro – Perú  /  Teléfono: 949-819465  /  Correo: consultas@customertarget.com

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