1.-Minería de Datos-Machine Learning
• Definiciones y ejemplos de aplicación en la Banca
• Tipos de Modelos. Analítica descriptiva / predictiva
2.-Metodología de desarrollo de modelos de minería de datos: CRISP-DM
• Definición de objetivos
• Análisis de los datos
• Preparación de los datos
• Modelamiento
• Evaluación
• Implementación de modelos
3.-Análisis exploratorio de datos
• Manipulación de datos
• Resumen de datos: indicadores de tendencia central, de dispersión, percentiles
• Visualización de distribuciones: boxplot, histogramas, distribución, asimetria
• Análisis de correlación
4.-Preparación de variables
• Cambio de escala
• Imputación de datos
• Recodificación
• Limpieza de data: Valores perdidos, identificación de outlier
• Muestreo y selección de muestras
• Reducción de dimensionalidad y multicolinealidad. Análisis Factorial y Componentes Principales
5.-Clustering
• Medidas de distancia
• Calidad del modelo
• Algoritmos: Hierarchical, K-means, Entropy Weighted K-means
• Modelo RFM
• Perfilamiento de cluster
6.-Modelos de clasificación (Scoring)
• Regresión Logística,
• Random Forest,
• Support Vector Machine
• Redes Neuronales
• Redes Bayesianas
7.-Modelo de asociación y Regresión
• Indicadores y reglas de asociación
• Modelos de venta cruzada: Market Basket Analysis
• Análisis de regresión múltiple
• Análisis de residuales
8.-Evaluación de Performance de modelos
• Tasa de error
• Verdaderos y falsos positivos y negativos
• Sensibilidad y Especificidad
• Matriz de confusión
• Gráficos de Riesgo Grafico ROC
9.-Implementación
• Exportación de modelos a código PMML
• Implementación de modelos a nuevos registros
• Introducción a librería Python.TeMiS
• Importación del Corpus
• Visualización del Corpus de documentos y diccionario de términos
• Gestión y distribución del Corpus
• Análisis descriptivo del léxico
• Análisis de correspondencia del corpus de documentos
• Análisis de clasificación jerárquica del corpus de documentos
• Revisión de otros algoritmos de Text Mining
Fecha y lugar:
Sábados: 5, 12, 19, 26 de junio y 3 de julio 2021, de 9am a 13pm (hora de Lima, Bogotá), 16pm a 20pm (hora de España)
Valor de la inscripción:
- S/. 800 inc IGV (USD 235; 195€) para inscripciones pagadas hasta el 28/05/2021
- S/. 850 inc. IGV (USD 250; 205€) para inscripciones pagadas despues del 28/05/2021
Consultar precios corporativos para 3 o más inscritos.
Consultar también este curso en modalidad In-house en todo en Perú, Latinoamérica y España
Inscripción incluye:
- 20 horas de taller online
- Material de estudio online en un espacio especial para alumnos (antes del inicio de clases).
- Desarrollo de ejercicios y tareas
- Certificado de asistencia, firmado por el Director
Cancelaciones:
• Hasta 48 horas antes del inicio del seminario. Solo se devolverá el 70% del monto de inscripción por gastos administrativos.
• Si usted no puede asistir, tiene la opción de que un sustituto venga en su lugar, comunicándonos sus datos al menos 24 horas antes del inicio del seminario.
• Las comunicaciones de cancelación deben ser presentadas por escrito.
Formas de pago:
·Deposito en cuenta corriente del Banco de Crédito del Perú. Cta. Cte. en soles a nombre de Customer Target Consulting SAC: 191-1955762-0-70.
. Para facturas superiores a S/ 700, el 10% del importe total de la factura se abona a la cuenta de detracción del Banco de la Nación en soles Nº: 00-051030834
Con cheque o con efectivo acercándose a nuestras oficinas comerciales (previa cita por email o teléfono) :Jr. Valle Riestra 138. San Isidro
El ingreso al seminario solo será posible previo pago del 100% del monto de la inscripción y/o al cumplimiento de las condiciones de venta y a la confirmación previa de la vacante.
Customer Target Consulting está constituida en Lima, Perú. Las facturas se emitirán con Nº de RUC (Registro Unico de Contribuyente en Perú)
Garantía de Calidad:
Customer Target Consulting y las empresas colaboradoras garantizan un seminario práctico y aplicable. Las encuestas de nuestros seminarios que dictamos desde el 2002 tienen un promedio de aprobación de un 95% (completa satisfacción entre los asistentes), con quiénes seguimos manteniendo vínculos, a través de nuestro Club de Afiliados y Seminarios para exalumos.