Nombre:  
Password:

SEMINARIO – INTELIGENCIA DE CLIENTES BAJO
UNA ESTRATEGIA CRM

Minería de Datos para la toma de decisiones
del marketing uno a uno.

Viernes, 29 de septiembre 2006. 5 p.m. - 10.00 p.m.
Prince Hotel Spa. Av. Guardia Civil 727, Córpac San Borja.




Temario y Cronograma



5.00 - 6.30 p.m.:
Minería de Datos para la segmentación de clientes.
Tipos de segmentación:
  • Segmentación clásica: demográfica, psicográfica y potencial
  • Segmentación utilizando técnicas de minería de datos:
  •      
  • Valor actual y potencial.
  •      
  • Tenencia de productos utilizando reglas de asociación.
  •      
  • Por comportamiento de compra y necesidades.
  •      
  • o Geográfica, para el análisis de zonas de influencias y tipologias de estilo de clientes
    georeferenciales (tipologías típicas del geomarketing)
  •      
  • o Modelos de tendencia. Análisis de micro segmentación y dinámica / movilidad de segmentos
    de clientes (clientes gold/platinum, plata, bronce), según consumo y vinculación.
  • Herramientas de segmentación:
  • Tablas cruzadas y estadística descriptiva.
  • Cluster Analisis (conglomerados), análisis discriminante y árboles de decisión.
  • Ejemplos de aplicación y casos de éxito en sectores como la banca, distribución minorista, telecomunicaciones.

    Fernando Alvarado - Director de Consultoría de Marketing & Analytics. MBA Universidad de Michigan - USA

    6.30 – 6.45 p.m.:
    Coffee Break

    6.45 p.m. - 8.30 p.m.:

  • Minería de datos aplicadas a estrategias de marketing relacional (CRM).
  •      
  • Optimización e incremento de rentabilidad de campañas.
  •      
  • Personalización por microsegmentos.
  • Minería de datos de clientes para la vinculación y retención de clientes: Market Basket.
    Análisis. Análisis de la canasta de compras de clientes y su potencial para sugerir ventas cruzadas
  • Modelos y análisis para prevenir el abandono de clientes. Planteamiento y resultados.
  • Metodología que garantiza el éxito de proyectos de minería de datos.

    Ejemplos de éxito y casos prácticos.

    Andrés Gutierrez Bonett.
    Director de Operaciones SPSS Andino.

    8.30 p.m. - 10.00 p.m.:
    Minería de datos para la captura de nuevos clientes. Modelos de propensión de compras. Cómo identificar a clientes más propensos para una campaña, asignar campañas más rentables a mis mejores clientes.

    Análisis de eventos como punto de partida, recopilación de datos, desarrollo del modelo predictivo con datos de entrenamiento y test del modelo, medición y selección del mejor modelos de acuerdo a criterios de negocio.

    Ejemplos de aplicación en diversas campañas de captación. Qué funciona y cómo evitar errores.

    José Ortega Yong.
    Analista Sr. De Minería de Datos en Banca Personal del Banco de Crédito del Perú

Organiza :
 
Colaboran :    
 

subir
Diseño:
latindot.com
Jr. Valle Riestra 138, San Isidro
Tele-fax: 551-7239
www.customertarget.com Email: consultas@customertarget.com