Claves para Optimizar la fuerza de ventas

Siete maneras en que puede optimizar la estructura de su equipo de ventas

La venta guiada está en alza : Los equipos de ventas están buscando señales e información para aumentar sus actividades de ventas diarias. Con el análisis de datos, la búsqueda ha terminado. El 58% de las organizaciones de ventas aumentará su inversión en análisis procesables, que revelan nuevas oportunidades para conectarse con los clientes actuales y potenciales, en los próximos 12 meses. En particular, el 53% de los clientes de Salesforce están invirtiendo en análisis predictivo para responder ¿Qué es probable que suceda?

 

Aumente los datos como usted Aliente las oportunidades :  En todo el embudo de ventas, desde la fase inicial de reconocimiento hasta la compra, los equipos de ventas de todos los tamaños experimentan inconsistencias en los datos.  Nuestra investigación  encontró un aumento del 66% interanual en el número de vendedores que informan que acceder a los datos es la tarea más difícil que enfrentan. Para asegurar datos consistentes, los equipos de ventas están priorizando la integración con los sistemas de back-office, permitiendo que las actualizaciones se realicen de manera rápida y frecuente, y también están enriqueciendo la cuenta, el contacto y los datos de clientes potenciales con la automatización

Sobrealimente su embudo de ventas : 

Para ventas, un filtrado más rápido significa un embudo más rápido y un tiempo más fácil para centrarse solo en las ofertas que serán importantes. Las mejores compañías están reforzando la precisión de la tubería y el pronóstico mejorado al aumentar el embudo de venta con aplicaciones impulsadas por AI, como Einstein Opportunity Insights y Einstein Lead Scoring. El 35% de las organizaciones de ventas que invierten en inteligencia artificial en los próximos 12 meses esperan que tenga el mayor impacto en los clientes potenciales que califican.

 

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Acerca de admin

Profesional especializado en Modelos analíticos de Marketing y Ventas. Estrategia de clientes 2.0
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