Las últimas tendencias de BI de Gartner Mexico 2018 .

Estamos viviendo en la era del análisis. Las empresas modernas quieren analizar todos los aspectos de una organización, de ventas y de marketing a financiar a servicio al cliente a los recursos humanos , y la lista sigue y sigue. Con este mar de datos, las organizaciones están implementando cada vez más herramientas de inteligencia empresarial (BI) y analíticas para obtener información valiosa sobre esta información. Pero, ¿cómo traducimos todos los datos y la tecnología a nuestra disposición en algo que tiene un valor empresarial real y tangible?

Esta fue una pregunta fundamental en la Cumbre anual de datos y análisis de Gartner en México , donde el tema de la semana fue “Liderar en la era de las posibilidades infinitas”. Con más de 3,000 asistentes de una amplia gama de negocios y ubicaciones, la conferencia nos dio una visión única de las tendencias clave que impulsan el análisis y la inteligencia empresarial, y lo que hace que un negocio basado en datos en 2018.

Analitica en Todas Partes 

Además de los temas básicos de análisis y cuadros de mando, gran parte de la discusión trató de abordar preguntas más profundas, es decir, ¿qué significa “inteligencia de negocios” dentro de 5 a 10 años? ¿Seguiremos arrastrando, soltando y visualizando datos en los paneles o la próxima generación de BI y análisis se verá completamente diferente?. El futuro de las plataformas modernas de BI será impulsado por la máquina. Los sistemas de BI tradicionales más antiguos estaban dirigidos por TI y se centraban en plataformas de capa semántica. Estas soluciones rígidas tenían tiempos de implementación complejos, largos e incluso tiempos más largos para alcanzar perspectivas listas para el negocio. El mercado se trasladó a plataformas más modernas, ágiles, basadas en el descubrimiento visual de datos, basadas en el descubrimiento visual, y el retorno de la inversión se hizo más claro y más rápido. Pero a medida que la tecnología evoluciona, y los datos se convierten en una parte más crucial de los procesos comerciales cotidianos, el análisis visual podría no ser suficiente. Por lo tanto, las plataformas de BI líderes del mañana tendrán que incorporar un descubrimiento de datos más inteligente, centrado en el aprendizaje automático , anticipando preguntas de negocios y proporcionando información analítica simplificada y en tiempo real a los usuarios de negocios de manera que puedan impulsar acciones.

 

 

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Retail Data

 ejemplos de tecnología digital en tiendas minoristas.

Las tiendas físicas tienen que trabajar duro para competir entre sí y con las compras en línea, y una forma de hacerlo es utilizar la tecnología para crear una excelente experiencia en la tienda.

La tecnología se puede utilizar de varias maneras: con fines experienciales, para atraer a los usuarios móviles, aumentar la comodidad para los compradores o promover la presencia en línea de un minorista.

 

1. Los códigos QR de Hema.

En 2016, el gigante de comercio electrónico chino Alibaba abrió su primera tienda Hema en China. La premisa del supermercado es combinar elementos de compras en línea y fuera de línea para crear la mejor experiencia sin interrupciones.

En la tienda, los clientes pueden escanear los códigos QR en los productos para obtener más información (incluida la fecha exacta en que se recolectaron, obtuvieron y entregaron los alimentos). El pago también se puede realizar a través de la aplicación Hema, haciendo que las compras sean rápidas y convenientes.

Otro elemento impresionante es la experiencia de comer en la tienda de Hema, que funciona con robots. Los clientes pueden usar la aplicación Hema para organizar un asiento en una mesa, así como para ordenar los artículos de la tienda para cocinarlos. Los robots se utilizan para mover elementos de los estantes a la cocina y entregar las comidas cuando están listos. Cosas bastante impresionantes.

2. Los carritos de compras autónomos de 7Fresh.

En otras partes de China, el rival de Alibaba, JD.com, ha abierto su propio supermercado de alta tecnología. 7Fresh, que se abrió por primera vez en 2018, incluye elementos tecnológicos para ofrecer una experiencia de compra súper conveniente. Una de las características principales es sus carritos de compras inteligentes, que siguen a los clientes en la tienda (en lugar de tener que ser empujados). Esto significa que los clientes pueden mantener sus manos libres, haciendo que sea más fácil concentrarse en cuidar de los niños y otras tareas personales. Las tiendas también incluyen “espejos mágicos” que tienen sentido cuando se recoge un artículo y luego muestran información sobre él.

4. Nike’s Speed ​​Shop

En 2018, Nike abrió una tienda insignia en la ciudad de Nueva York llamada ‘Nike House of Innovation 000’. Como se puede esperar del nombre, es bastante impresionante, incluyendo elementos digitales para crear una experiencia inmersiva y altamente conveniente para los compradores.

Junto con los estudios de personalización y los puntos de pago instantáneo, una característica destacada del estudio de seis pisos es la “Tienda de velocidad”. Esto permite a los clientes reservar zapatos en línea para probarse en la tienda. Más específicamente, los clientes pueden llegar (a través de una entrada dedicada) para encontrar un casillero con su nombre, que luego se puede desbloquear a través de su teléfono inteligente.

También está disponible el servicio de pago móvil, lo que significa que los clientes ni siquiera necesitan hablar con nadie (por no hablar de hacer cola) si quieren comprar los zapatos en cuestión. Lo último en compras de conveniencia.

5. Checkout automatizado de Amazon Go

Amazon ha revolucionado la experiencia de compra en línea, pero la marca ahora tiene la intención de tomar una porción del pastel físico al por menor también. Las tiendas Go utilizan una combinación de visión computarizada, aprendizaje profundo y tecnología de fusión de sensores para automatizar el proceso de pago y pago. Esto significa que los clientes pueden ingresar a la tienda, recoger artículos y salir sin hacer cola ni retirar, mientras que el pago se realiza automáticamente a través de la aplicación Amazon Go.

Ahora hay nueve tiendas Amazon Go abiertas en los EE. UU. Y se han informado planes para miles más en todo el mundo para 2020.

6. Los precios digitales de Kroger.

En 2018, la cadena estadounidense de comestibles Kroger lanzó la tecnología de etiquetas de precio digital en cientos de tiendas. Llamado ‘ Kroger Edge ‘, la tecnología muestra digitalmente los precios y la información nutricional, lo que permite a la tienda actualizarla instantánea y remotamente.

Kroger también ha anunciado planes para integrar la tecnología con los teléfonos inteligentes de los compradores para alinearse con las listas de compras y alertarles sobre qué artículos deben buscarse a continuación.

Dejando de lado la experiencia del cliente, se dice que la tecnología tiene el mayor impacto en los esfuerzos de sostenibilidad del minorista. Según Microsoft, la tecnología funciona con energía renovable, mientras que los precios iluminados significan que Kruger podrá reducir la iluminación general y, por lo tanto, reducir los costos de energía.

Tanto las marcas como los consumidores están cada vez más preocupados por los problemas medioambientales, Kruger Edge podría ser un ejemplo que muchos otros minoristas querrán seguir pronto.

7. El auto-pago de Zara.

Si bien es estándar en los supermercados, la industria minorista de la moda se ha quedado atrás en lo que respecta al servicio de autoservicio. Esto se debe en gran medida a que el proceso se complica debido a las etiquetas de seguridad y similares. Sin embargo, Zara demostró que puede ser una adición valiosa cuando introdujo la tecnología en 2018 .

Ahora, los clientes pueden omitir las famosas y largas colas de Zara y utilizar sus elegantes y sencillos quioscos.

8. La billetera móvil de Target.

En 2017, Target lanzó una billetera móvil diseñada para hacer que el pago y el pago sean un proceso mucho más rápido y conveniente. Curiosamente, el minorista afirma que el pago a través de la billetera móvil (que vive en la aplicación Target) es cuatro veces más rápido que el pago regular. Los usuarios pueden pagar con su tarjeta REDcard o tarjeta de crédito Target, así como acceder y aplicar descuentos.

Con la actividad de compra a través de aplicaciones en aumento , este tipo de tecnología puede ser una excelente manera de mantenerse al día con las expectativas de los consumidores y aumentar la lealtad

9. Ventanas interactivas de Ted Baker.

Los escaparates a menudo se usan para captar la atención de los compradores, pero Ted Baker dio un paso más en 2017 al hacer que su exterior sea interactivo. En asociación con Nexus Studios, instaló ventanas interactivas en su tienda de Regent Street para promover su campaña “Mantenerse al día con los panaderos”.

Se alentó a los compradores a que colocaran sus manos en la ventana, activando una cámara para fotografiar su rostro (así como provocando efectos de sonido); La imagen se colocaría en escenas de “Mantenerse al día con los panaderos” y se compartiría en las redes sociales. Los participantes también entraron en un sorteo para ganar una juerga de compras de £ 1,000 en la tienda.

Además de animar a los transeúntes a ir a la tienda, la tecnología incrementó el interés en la creatividad de marketing de Ted Baker, convirtiéndola en una verdadera campaña omnicanal.

10. Showroom de Audi VR

La experiencia de comprar un automóvil ya no comienza en el concesionario, ya que los consumidores suelen investigar a través de sitios web, redes sociales y foros de motores. En 2017, Audi lanzó una experiencia de realidad virtual en salas de exposición globales para ofrecer un CX más personalizado.

La experiencia VR permite a los consumidores configurar el automóvil de sus sueños, así como explorar el exterior y el interior del automóvil con detalles realistas. La experiencia también incluye “momentos especiales de Audi”, como la carrera de las 24 horas de Le Mans, en la que los usuarios pueden presenciar el ambiente de las paradas en boxes.

A través de la tecnología VR, Audi puede ofrecer a los consumidores una experiencia de compra dinámica e interactiva, transfiriendo el proceso de una tableta digital a algo mucho más envolvente.

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Durante la conferencia: “Tendencias en Data & Analytics 2019 para Marketing”

DATA ANALYTICS: CONOCE LA INNOVACIÓN QUE BENEFICIARÁ A LAS ORGANIZACIONES

Implementar la hoja de ruta como paso inicial ayudará a identificar la situación actual, los elementos para construir la estrategia analítica, las etapas para fijar objetivos, entre otras aristas.

Actualmente, las empresas optan por hacer que la tecnología facilite la ejecución de su estrategia y procesos de negocio. Es por ello, que una de las disciplinas que sigue el camino digital es el marketing, el cual está inmerso en la transformación digital. Sin embargo, son muchos los casos donde no se ve reflejado el impacto de estas soluciones en la compañía por distintos factores como la compra prematura de innovaciones tecnológicas, elección del personal erróneo para el manejo de estas técnicas, entre otros.

En ese sentido, la Sociedad Peruana de Marketing dio inició al 2019 con sus ponencias transversales presentando la conferencia “Tendencias en Data & Analytics 2019 para Marketing”, en donde Julio Quiñonez, Gerente General de Consumer Target Consulting, brindó información sobre esta forma de gestionar estratégicamente la información y que beneficiará a las empresas.

“Es necesario aplicar Data Analytics en la estrategia de marketing de las organizaciones para identificar las problemáticas y necesidades de la empresa y las capacidades estratégicas que deseamos fortalecer con la analítica, en que casos de negocio tenemos mas oportunidades de mejorar la rentabilidad o ser mas eficientes los procesos de la empresa. De este modo, se analizará a detalle las posibles soluciones y recursos a emplear para resolver y mejorar los casos de negocio concretos, alineados a la estrategia del negocio”, e incluso estimar rentabilidades esperadas de cada posible proyecto analítico, precisó el especialista.

 

Sin embargo, existe una alarmante realidad que fue compartida durante la exposición. Se presentó un estudio realizado por NewVantage Partner, en USA, el cual indica que un 72% de empresas todavía no crea una cultura de uso de información. Además, un 69% no ha creado una compañía con foco en la data, desaprovechando la utilidad de esta valiosa información.

¿Qué es Data Analytics?

Data Analytics es gestionar estratégicamente toda la información organizada y reunida del personal de la empresa (interno y externo). Con esta recopilación, las compañías deberán formularse las preguntas apropiadas para poder tomar decisiones estratégicas acertadas y así poder aumentar el volumen de negocios y dar soporte a su estrategia. Asimismo, el ponente informó sobre las últimas tendencias en Data Analytics entre las cuales destacaron la Analítica Aumentada, Analítica Conversacional, Inteligencia Continuada, Insights Automáticos/Machine Learning Comercial, Gráficos y Blockchain.

Además, Julio Quiñonez compartió con los asistentes las principales tecnologías analíticas del mercado entre las cuales resaltó a Qilk Sense, Power BI y +Tableau para Visualización Analítica.QlikView, Alteryx e IBM Spss Modeler para Modelo de Datos y Python, TIBCO, R, IBM SPSS Modeler, Knime, IBM, RapidMiner y TIBCO para Modelamiento o ciencia de datos.

¿Qué es la hoja de ruta?  : La hoja de ruta es un documento que ayudará a estructurar una estrategia que pueda aprovechar la data obtenida. En este material, se realizarán preguntas para identificar las capacidades clave para poder desarrollarlo. Esta implementación, brindará múltiples beneficios a la organización como, por ejemplo, enfocarse en sus problemas clave de negocio, ahorro en ciertos recursos, ya que evitará la compra de tecnología sin fundamento y además servirá para prevenir o conocer las posibles crisis que pueda presentar la compañía.

Finalmente, el especialista puntualizó que Data Analyticis es como construir un edificio. “El terreno vendría a ser la data, la calidad de la misma y la organización o gobierno de estos datos. Luego está el primer nivel (nivel descriptivo), que debe ser moderno, con una analítica de autoservicio, democrático e interactivo (en el móvil o web). En el segundo piso, está el nivel de la Ciencia de los Datos o Análisis predictivos. Es este nivel debemos adaptar herramientas tecnológicas amigables para los usuarios de negocio que conocen mejor que nadie sus problemas de negocio y la de análisis avanzada para analistas más sofisticados (Científicos de datos). En un tercer nivel, trabajar con inteligencia artificial y modelos más complejos de optimización”, puntualizó Quiñonez.

Acerca de la Sociedad Peruana de Marketing:      Tiene como objetivo principal contribuir al desarrollo del marketing en el Perú, promoviendo la investigación y el desarrollo de herramientas que la enriquezcan. Además, busca promover el desarrollo profesional de sus asociados y demás personas interesadas en el marketing, por medio del auspicio de cursos, talleres y/o conferencias.

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Power BI lider en plataforma de análisis BI durante 11 años consecutivos según Gartner

 


Nos complace anunciar que, por undécimo año consecutivo, Microsoft se ha posicionado como líder en el Cuadrante Mágico 2018 de Gartner para Plataformas de Inteligencia Analítica y Empresarial . * Y, por tercer año, Microsoft está posicionado muy a la derecha para completar Visión dentro del cuadrante de líderes.


Este es un hito emocionante, y es la perspectiva de Microsoft que subraya nuestro liderazgo global y su compromiso incesante con la innovación, la ejecución ágil y la hoja de ruta visionaria para ofrecer un alto valor a los clientes y socios en un mercado en constante cambio.

Power BI ha ayudado a transformar cientos de miles de empresas en todo el mundo al proporcionar análisis de autoservicio a escala. Estas son las principales razones por las que los clientes han elegido Power BI como su solución de plataforma analítica:

Beneficios de Power BI

  1. Alto valor | Los usuarios pueden comenzar gratis con Power BI Desktop. Las organizaciones pueden optar por licenciar a los usuarios individualmente a un bajo costo mensual o ampliar la inteligencia comercial de manera amplia con Power BI Premium, comprando solo la capacidad que se necesita. Dado que Power BI se integra con sus herramientas existentes, es instantáneamente familiar y rápido de transición.

2. Conectándose a sus datos:  Power BI le permite conectarse a una amplia variedad de fuentes de datos. Y puede usar Power BI Desktop o Power BI  Services para conectarse a sus datos. Sus opciones son  importar que  en el poder de BI o para  subir  su archivo .

3. La conformación de los datos: Una vez que se hayan cargado sus datos, puede configurarlos de acuerdo con  sus necesidades. Dar forma o transformar los datos incluye cambiar el nombre de las columnas o tablas, cambiar el texto a números, eliminar filas, establecer la primera fila como encabezados, etc.

4. Modelado de datos: Básicamente, este paso consiste en mejorar los datos con relaciones, cálculos, medidas, jerarquías, etc. que se pueden utilizar para encontrar información empresarial. Además, puede escribir una consulta para mejorar los datos para obtener mejores visualizaciones y análisis.

5. Visualización de datos: Probablemente aquí es donde juegas con datos y tipos de visualización. Con una variedad de herramientas visuales y una galería visual personalizada, puede crear informes asombrosos para su organización de manera efectiva. Por lo tanto, un usuario de negocios simplemente podría combinar los datos sin escribir ni una sola línea de código. ¡Exactamente, es así de fácil!

 

6. Publicación de informes de datos: Bueno, al utilizar los servicios de Power BI , puede exportar o publicar informes de forma segura y configurar la actualización automática de datos que proporciona análisis de tendencias e indicadores casi en tiempo real para todos.Con los cuadros de mando de BI en tiempo real, puede obtener una vista de 360 ​​grados de su negocio y puede verificar instantáneamente cuando su negocio necesita su atención. Las puertas de enlace de Power BI le permiten conectarse con las bases de datos de SQL Server, los Servicios analíticos y muchas otras fuentes de datos a su panel en Power BI y en los portales de informes, incrustar informes y paneles de Power BI para brindarle una experiencia unificada.

 

7. Tomar decisiones de negocios desde cualquier lugar : No importa donde esté, con las aplicaciones de Power BI Mobile para Windows o IOS puede acceder a todos los datos de su negocio.

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La Data en la venta cruzada

La venta cruzada, o venta cruzada, describe la práctica de sugerir productos o servicios similares o complementarios a un cliente existente durante el proceso de compra para maximizar los ingresos.

El ejemplo más omnipresente de venta cruzada puede ser la frase de comida rápida que se habla a menudo: “¿Te gustaría papas fritas con eso?” En la era del consumismo en línea, los ejemplos de venta cruzada incluyen las listas de productos de Amazon, “los clientes que compraron este artículo también compraron” y los sitios que sugieren unir las cortinas en las devoluciones para una búsqueda de ropa de cama. Una práctica similar,  aumentar la venta , implica sugerir artículos más caros a un cliente que realiza una compra.

 

Beneficios de la venta cruzada

Siguiendo el Principio de pareto , una organización puede esperar que el 20% de sus clientes aporten el 80% de sus ingresos. Los costos de adquisición de clientes también pueden ser cinco veces más altos de lo que cuesta retener a un cliente. Las ventas cruzadas pueden ayudar a las empresas a fomentar y maximizar las relaciones con los clientes actuales, aumentando las ganancias, así como la productividad y la eficiencia para los vendedores que se involucran con una cuenta activa.

Los clientes también pueden beneficiarse de la venta cruzada, también, ya que los productos y servicios adicionales son producidos por organizaciones en las que ya confían. Trabajar con un proveedor establecido puede ahorrarle al cliente tiempo y potencialmente dinero, si los productos o servicios se agrupan para proporcionar ahorros.

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Claves para Optimizar la fuerza de ventas

Siete maneras en que puede optimizar la estructura de su equipo de ventas

La venta guiada está en alza : Los equipos de ventas están buscando señales e información para aumentar sus actividades de ventas diarias. Con el análisis de datos, la búsqueda ha terminado. El 58% de las organizaciones de ventas aumentará su inversión en análisis procesables, que revelan nuevas oportunidades para conectarse con los clientes actuales y potenciales, en los próximos 12 meses. En particular, el 53% de los clientes de Salesforce están invirtiendo en análisis predictivo para responder ¿Qué es probable que suceda?

 

Aumente los datos como usted Aliente las oportunidades :  En todo el embudo de ventas, desde la fase inicial de reconocimiento hasta la compra, los equipos de ventas de todos los tamaños experimentan inconsistencias en los datos.  Nuestra investigación  encontró un aumento del 66% interanual en el número de vendedores que informan que acceder a los datos es la tarea más difícil que enfrentan. Para asegurar datos consistentes, los equipos de ventas están priorizando la integración con los sistemas de back-office, permitiendo que las actualizaciones se realicen de manera rápida y frecuente, y también están enriqueciendo la cuenta, el contacto y los datos de clientes potenciales con la automatización

Sobrealimente su embudo de ventas : 

Para ventas, un filtrado más rápido significa un embudo más rápido y un tiempo más fácil para centrarse solo en las ofertas que serán importantes. Las mejores compañías están reforzando la precisión de la tubería y el pronóstico mejorado al aumentar el embudo de venta con aplicaciones impulsadas por AI, como Einstein Opportunity Insights y Einstein Lead Scoring. El 35% de las organizaciones de ventas que invierten en inteligencia artificial en los próximos 12 meses esperan que tenga el mayor impacto en los clientes potenciales que califican.

 

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Conferencia en Microsoft de Inteligencia de Negocio con Power BI

En la conferencia del día jueves 22 de Noviembre que se realizó en las oficinas de Microsoft para descubrir el potencial de potencia BI para desarrollar Inteligencia de negocio y visualización analítica, en modo auto-servicio. Revisaremos diferentes cuadros de mando y las ventajas de Power BI, por los que Gartner, en su informe de Febrero de 2018, lo que ha sido considerado como la mejor herramienta de BI del mercado .

Inicialmente, hablábamos de la situación actual de las empresas en el Peru y America Latina, en el cual se detalló que Perú se encuentra en  constante  desarrollo para la transformación digital. Y eso es lo que queremos : promover una transformación digital integra enfocado a conseguir datos de calidad convirtiendo de empresas normales a “empresas analiticas ”, en donde las empresas conocen mejor a sus clientes, en el cual pueden generar campañas focalizadas de marketing logrando una mayor fidelización del cliente . Asimismo, la data ayuda a optimizar los recursos que tiene la empresa. Un ejemplo de ello es en la captación de clientes en el cual se utiliza mailing, call center , correo tradicionales, en los cuales se utiliza muchos recursos. Sin embargo, si se supiera en profundidad a quién le estamos contactando, el uso de recursos sería mucho más eficiente. Las áreas de cada negocio se movían independientemente cada una, teniendo como resultado que ninguna de las áreas se entendieran, pero ahora todas las áreas se interrelacionan y se encuentran en contacto con la misma información y la data de los clientes, logrando así que cualquier área pueda intervenir en la otra sin dificultades.

 

La herramientas, también se encuentran en evolución pasando desde lo más básico a convertirse en una herramienta completa  Excel, Power Query, Power Pivot, Power View  y Power BI, este último integra todos los datos de manera fácil y visualmente atractiva, logrando que cualquier área pueda participar en su modelado.

 

Las herramientas digitales actualmente tienen presencia en todos los continentes, en el cual en la conferencia se tocaron casos de éxito de digitalización en : China , Corea del sur, Japón, etc con los supermercados virtuales como la empresa Tesco Homeplus, en el cual puedes hacer tus compras del supermercado en donde te encuentres, dado que solo se muestra la foto de los productos con su código de compra que al pasar tu teléfono móvil se agrega a tu canasta de compra virtual .

 

 

 

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Emprender con el Big Data

En el año 2005 muchas compañías no tenían interés por las redes sociales, dado que no lo veían como una herramienta de importancia. Ahora, tanto las grandes como las pequeñas empresas se han dado cuenta que estas tecnologías permiten tener una comunicación abierta y transparente para sus clientes. Ahora la Inteligencia Artificial es de gran prioridad para las empresas, dado que la inteligencia Artificial es capaz de analizar una gran cantidad de datos, identificando patrones y tendencias de forma automática con rapidez y precisión. Esta herramienta permite que las acciones sean más fáciles y prácticas ; lo que esto permite que se obtengan grandes beneficios que se reflejan directamente en los resultados del negocio. Un estudio de Boston Consulting Group nos informa :

  • El 72% de las empresas encuestadas esperan que Inteligencia Artificial tenga un impacto significativo en la oferta de productos en los próximos cinco años
  • El 84% de los encuestados dice que Inteligencia Artificial les permitirá obtener o mantener una ventaja competitiva. A pesar del alto interés para Inteligencia Artificial, solo el 23% de los encuestados lo han incorporado a los procesos y ofertas de productos y servicios en la actualidad.
  • El 75% de las empresas que usaron inteligencia artificial elevaron un 10% sus ingresos.

Hemos ingresado a la era digital y el análisis de Big data. Actualmente, disponemos de miles de herramientas tecnológicas que permiten saber cual es la situación real de nuestra empresa e implementarlos en las actividades del negocio que pueden ser de gran importancia para solucionar el problema  y así ser competitivos y alcanzar los niveles deseados. Todo cambio lleva consigo un proceso de adaptación y serán aquellos negocios que triunfen y mejoren sus actividades comerciales , dado que la nueva riqueza de toda empresa son los datos acumulados construyendo una arquitectura de datos .

PARA QUE SIRVE EL BIG DATA

  1. Use los datos de los clientes para crear una experiencia de compra más personalizada y placentera.El 70 por ciento de los estadounidenses están dispuestos a gastar un promedio de 13 por ciento más con empresas que consideran que brindan un servicio superior .
  2.  Use datos de clientes para personalizar promociones y ofertas especiales.Esa información en tiempo real basada en los datos de los clientes puede garantizar que las promociones correctas vayan a los canales correctos, asegurando un beneficio mutuo: clientes satisfechos y alta rentabilidad. Los clientes más leales también son los más rentables, y al analizar y actuar eficazmente, las organizaciones pueden asegurar la lealtad de los clientes a largo plazo y mejorar significativamente su rentabilidad.
  3. Use los datos de los clientes para obtener comentarios útiles sobre los productos y mejorar sus productos o servicios. Aplicar el análisis a los datos de los clientes, las empresas pueden identificar los productos específicos que cada cliente probablemente quiera, y el precio que están dispuestos a pagar.Utilizando datos de comentarios de la encuesta y revisiones en línea, el equipo pudo mejorar tanto la experiencia digital como el programa de recompensas.
  4. Utilice los datos de los clientes para mejorar su comercialización. Big Data permite comprender el comportamiento multicanal de los prospectos que se convierten en clientes, lo que significa que puede ver el recorrido de cliente potencial y las campañas que más los influenciaron.
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¿Qué ventajas aporta la Transformación Digital?

La clave para la organización es ver la transformación digital como una oportunidad que permite combinar prácticas y formas de hacer que dan como resultado nuevas técnicas y habilidades.

  • Genera experiencias nuevas al cliente
  • Mejora la eficiencia operativa
  • Generar nuevas fuentes de ingresos
  • Capacidad de respuesta rápida ante los cambios en el mercado
  • Crear una ventaja competitiva para la organización.
  • Impulsa la cultura de la innovación dentro de la organización.
  • Mejora la colaboración interna.
  • Profundiza el análisis de datos (Big Data).

Todo esto describe la gran relación entre los resultados de negocio y las tecnologías en las que se basa la digitalización. La experiencia del cliente prevalece ante los valores tradicionales y hace que la tecnología, especialmente el software, se centren como principal elemento en los modelos de negocio.

A pesar de la clara ventaja existente en Estados Unidos y el eje de Asia/Pacífico, Europa tampoco se queda lejos de llegar a la cuarta revolución digital. Así, pues, es fundamental que se acelere la puesta en marcha en un mercado único digital.mplica salir de una zona de confort para buscar nuevas oportunidades.

La organización vive en un mundo digital, global e hiperconectado que se caracteriza por un cambio a nivel social y tecnológico donde influye la irrupción continua de nuevos actores en los mercados, la movilidad deslocalizada y la conectividad continu
¿Qué hacer para transformarse digitalmente?


Competir digitalmente:  Las organizaciones deben estar al tanto de las tecnologías y sus herramientas.

  • Estrategia digital:  definir la estrategia digital de la empresa implica que todos los departamentos se sumen al cambio y colaboren en conjunto. Acciones de estrategia como el diseño de un mapa de ciclo de vida del cliente, la incorporación de retroalimentación de los clientes o la alineación de la tecnología con los procesos. La cultura interna de la organización tiene que ser plenamente digital.
  • Evolucionar como organización y en Recursos Humanos para abrir las puertas a los trabajadores a un nuevo panorama digital en el que puedan potenciar su ingenio, innovar y formarse digitalmente y adoptar actitudes emprendedoras.
  • Implementar proyectos una vez se ha definido la estrategia teniendo en cuenta el entorno digital y al cliente.
  • Por último, optimizar y analizar la transformación digital desarrollando mediciones de mejora, planificación y proyecciones futuras.
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Buscamos talento Analítico: Experto en de Minería de Texto

Buscamos, talento analítico, apasionados:

Puesto: Especialista en Minería de Texto

Datos Empresa: Customer Target Consulting. Somos una empresa innovadora en Big Data Analytics, con foco en el cliente, con plena presencia en sector Retail, Financiero, Industrial, Educación. Contamos mas de 15 años de experiencia en el país, Latinoamérica y España.

Requisitos:

– Egresados de Ingeniería Estadística, Informática o Sistemas, Industrial

– Experiencia mínima de 2 años realizando proyectos de minería de texto con herramientas de Software Libre como Phyton o R (modulos de minería de texto).

– Deseable experiencia en sector financiero, telecomunicaciones en areas de inteligencia comercial, riesgos o cobranzas

 

Funciones:

– Se incorporará inicialmente como experto consultor, para desarrollar talleres de Mineria de texto para nuestros clientes.

– Apoyo en la implementación de modelos de minería de texto para nuestros clientes – Apoyo en la detección de oportunidades y servicios analíticos con nuestros clientes. – Gestión del proyecto: tiempos, calidad, pagos, entregables.

Requisitos:
Competencias:
Capacidad de comunicación, resolutivo y con capacidad de iniciativa
Gestión de la productividad del tiempo
Pasión por conocer nuevas metodologías y herramientas y algoritmos de Mineria de Datos
Disponibilidad para viajar al interior del pais y al extranjero, por periodos cortos.

Técnicas:
– Dominio de lenguajes: R, Phyton y herramientes de Minería de Textos.
– Conocimiento en Business Analytics y Minería de Datos
Enviar CV, indicando en el asunto: “Analista de Mineria de Textos”, indicar en el email pretenciones económicas. Envia a cmorales@customertarget.com hasta el viernes 02/02/2018

 

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